Adaptive Vision Studio​ Deep Learning​ 5.1 버전이

출시 되었습니다.

추가 된 새로운 기능에 대해 설명 드리도록 하겠습니다.

Automatic Training & Model History 

(자동 트레이닝 & 모델 히스토리)

대부분의 딥 러닝 프로그램들은 트레이닝 변수들을 완벽하게 설정하기 위해서

다양한 모델(사례)들을 트레이닝 하는 것을 필요로 합니다.

수동으로 이를 진행하는 것은 많은 시간과 노력이 드는데요.

이를 보완한 것이 Adaptive Vision 5.1 의 특징입니다. 

Automatic Training(​자동 트레이닝)은 자동으로 모든 모델들을 트레이닝하여 

각각 모델에 대한 상세 보고를 만들어 냄으로써 다양한 트레이닝 데이터를 빠르게 보여줍니다.

또한, Model History(모델 히스토리)는 사용자가 이전의 트레이닝된 모델들을 

전부 빠르게 탐색하고 관리할 수 있게 하며, 

상세한 비교와 함께 해당 모델들을 서로 스위치 할 수 있습니다.

새로운 특징

1. Hilscher의 I/O 카드를 통한 IP 프로토콜 지원

2. 프로그램의 특징: 이제 실행이 일시 중지될 때까지 응용 프로그램의 세그먼트를 설정할 수 있습니다. 

이것은 대형 프로그램을 디버깅할 때 매우 유용할 수 있습니다.  Microsoft Visual Studio에서 처럼 

F9 바로 가기를 사용할 수 있습니다.

3. 템플릿 매칭 개선 사항: 모델에 동적으로 계산된 피라미드 수준을 추가하여 Edge-based Template 

Matching (에지 기반 템플릿 매칭)이 크게 향상되었습니다. 따라서 모델 생성 속도가 훨씬 빨라지고 

모델에 의한 메모리 소비량이 훨씬 줄어들었습니다.

4. ProfileBox HMI 컨트롤의 버전을 다시 구현하여 최대 8개의 차트를 지원하고, 숫자 배열, 기하학적 

원형은 물론 한계 표시 또는 기준 레벨을 나타내는 수평선을 표시할 수 있습니다.

5. 고도로 개선된 3D 미리보기, 새로운 공식 기능 등이 추가 되었습니다!

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